Whisper vs AssemblyAI — Qual é Melhor para Transcrição em PT-BR?

Em áudio limpo com locutor único: precisão praticamente idêntica (94-97%) para PT-BR. As diferenças aparecem em casos específicos: 1) Áudio com ruído: Whisper large-v3 tem vantagem (treinado especificamente para robustez a ruído). 2) Múltiplos falantes: AssemblyAI tem vantagem (diarização nativa). 3) Pontuação automática: AssemblyAI insere ponto, vírgula, ponto de interrogação. Whisper produz texto corrido sem pontuação. 4) Sotaques regionais brasileiros: similar, com leve vantagem do AssemblyAI em testes internos.

O Whisper open-source é gratuito mas não é simples de usar: requer Python instalado, GPU para velocidade aceitável (CPU é 10-20x mais lento), e configuração técnica. Via API da OpenAI, o Whisper custa $0,006/min — barato, mas sem diarização, sem pontuação automática e sem recursos avançados. O AssemblyAI (e o VozParaTexto que o usa) entrega tudo pronto: interface web, formatos de exportação, diarização, pontuação — sem setup técnico.

AssemblyAI é assíncrono — envia o arquivo e recebe o resultado quando pronto (sem chunking necessário para arquivos até 5GB). Para um arquivo de 1 hora: AssemblyAI retorna em ~3-4 minutos. Whisper via API OpenAI é síncrono mas com limite de 25MB — arquivos maiores precisam de chunking manual (split em pedaços + merge), o que adiciona complexidade e tempo. Para produção com arquivos grandes, AssemblyAI é significativamente mais simples.

O VozParaTexto usa AssemblyAI como motor padrão para todos os usuários (FREE e pagos). É o motor com melhor relação precisão/recursos para PT-BR: diarização nativa, pontuação automática e sem necessidade de chunking para arquivos grandes. Custa 4 ciclos/minuto. Usuários dos planos LITE e Avançado podem trocar para o Whisper (mais econômico, 1 ciclo/minuto) em casos específicos, como áudio muito ruidoso.

Para entrevistas com 2 falantes e áudio de qualidade média (gravador de celular ou Zoom): AssemblyAI Best + diarização é a melhor escolha — identifica os falantes automaticamente, adiciona pontuação e tem timestamps precisos por frase. Whisper large-v3 produz texto mais preciso em áudio ruim, mas sem identificação de falantes — você precisaria usar pyannote.audio em pós-processamento para ter a diarização.

Sim. No VozParaTexto (planos LITE+), você pode escolher o motor por arquivo. Fluxo comum: usar AssemblyAI para arquivos padrão (reuniões, entrevistas com boa qualidade) e trocar para Whisper quando o arquivo tem muito ruído de fundo ou qualidade baixa. Os créditos são debitados por motor: AssemblyAI = 4 ciclos/min; Whisper = 1 ciclo/min (mais barato).

Sim. Todos os arquivos são criptografados em trânsito e em repouso (AES-256), você pode excluí-los a qualquer momento e seguimos a LGPD — não compartilhamos seus dados com terceiros nem os usamos para treinar modelos. Diferente de rodar o Whisper em servidores estrangeiros, no VozParaTexto seu áudio é processado sob a legislação brasileira.

Sem fidelidade e sem multa. Você cancela quando quiser em Configurações → Assinatura, com um clique, e mantém o acesso até o fim do período já pago. Ainda oferecemos garantia de 7 dias: se não ficar satisfeito nos primeiros 7 dias, devolvemos seu dinheiro. E antes de pagar você testa com 30 minutos grátis (sem cartão) usando seus próprios áudios — o risco é praticamente zero.