Descubra como a tecnologia de transcrição automática evoluiu drasticamente na última década, superando barreiras.
Antes de analisarmos a evolução histórica, é fundamental compreender como a indústria mede o sucesso de um modelo de.
Nos primórdios do reconhecimento automático de fala ASR - Automatic Speech Recognition, os sistemas baseavam-se em.
A grande mudança ocorreu com a introdução do Deep Learning.
A introdução da arquitetura Transformer pela Google em 2017 foi o verdadeiro divisor de águas.
Não foi apenas um fator isolado que nos trouxe aos 95% de precisão. Vários elementos convergiram na última década: 1.
Um dado curioso para muitos profissionais é que a precisão humana não é de 100%.
Na VozParaTexto, acompanhamos de perto esta evolução para garantir que os nossos utilizadores têm acesso às tecnologias.
O que nos reservam os próximos anos? A tendência é que a transcrição deixe de ser apenas a conversão de som em texto e.