Whisper vs AssemblyAI — qual é mais preciso em português?

Em áudio limpo com um único orador: precisão praticamente idêntica (94-97%) para português. As diferenças surgem em casos específicos: 1) Áudio com ruído: Whisper large-v3 tem vantagem (treinado especificamente para robustez a ruído). 2) Múltiplos oradores: AssemblyAI tem vantagem (diarização nativa). 3) Pontuação automática: AssemblyAI insere ponto, vírgula, ponto de interrogação. Whisper produz texto corrido sem pontuação. 4) Sotaques regionais: similar, com ligeira vantagem do AssemblyAI em testes internos.

O Whisper é gratuito — por que usar o AssemblyAI?

O Whisper open-source é gratuito mas não é simples de usar: requer Python instalado, GPU para velocidade aceitável (CPU é 10-20x mais lento) e configuração técnica. Via API da OpenAI, o Whisper custa $0,006/min — barato, mas sem diarização, sem pontuação automática e sem funcionalidades avançadas. O AssemblyAI (e o VozParaTexto que o utiliza) entrega tudo pronto: interface web, formatos de exportação, diarização, pontuação — sem setup técnico.

Qual é mais rápido: Whisper ou AssemblyAI?

O AssemblyAI é assíncrono — envia o ficheiro e recebe o resultado quando estiver pronto (sem necessidade de segmentação para ficheiros até 5GB). Para um ficheiro de 1 hora: o AssemblyAI devolve em ~3-4 minutos. O Whisper via API OpenAI é síncrono mas com limite de 25MB — ficheiros maiores precisam de segmentação manual (dividir em partes + unir), o que adiciona complexidade e tempo. Para produção com ficheiros grandes, o AssemblyAI é significativamente mais simples.

O VozParaTexto usa Whisper ou AssemblyAI?

O VozParaTexto usa o AssemblyAI como motor padrão para todos os utilizadores (FREE e pagos). É o motor com melhor relação custo-benefício para português: 15 ciclos/minuto, diarização nativa, pontuação automática e sem necessidade de segmentação para ficheiros grandes. Utilizadores dos planos LITE e Avançado podem trocar para o Whisper em casos específicos (áudio muito ruidoso).

Whisper large-v3 vs AssemblyAI Best — qual usar para entrevistas em português?

Para entrevistas com 2 oradores e áudio de qualidade média (gravador de telemóvel ou Zoom): AssemblyAI Best + diarização é a melhor escolha — identifica os oradores automaticamente, adiciona pontuação e tem timestamps precisos por frase. O Whisper large-v3 produz texto mais preciso em áudio de má qualidade, mas sem identificação de oradores — teria de usar pyannote.audio em pós-processamento para ter a diarização.

É possível usar Whisper e AssemblyAI no mesmo projeto?

Sim. No VozParaTexto (planos LITE+), pode escolher o motor por ficheiro. Fluxo comum: usar AssemblyAI para ficheiros padrão (reuniões, entrevistas com boa qualidade) e trocar para o Whisper quando o ficheiro tem muito ruído de fundo ou qualidade baixa. Os créditos são debitados proporcionalmente.

Whisper vs AssemblyAI — Qual é o melhor para transcrição em Português?

Comparativo técnico entre OpenAI Whisper e AssemblyAI: precisão em português, diarização, custo por minuto e funcionalidades avançadas. Com dados reais e casos de uso concretos.

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Como funciona

Defina a sua prioridade: precisão, velocidade ou custo

Para máxima precisão em áudio limpo em português: AssemblyAI e Whisper large-v3 são equivalentes (94-97%). Para áudio com ruído: o Whisper leva vantagem. Para processamento rápido de ficheiros longos: AssemblyAI (assíncrono, sem necessidade de segmentação). Para correr localmente sem custos: Whisper open-source.

Considere as funcionalidades além da transcrição

O AssemblyAI inclui: diarização de oradores, análise de sentimentos, resumos automáticos, deteção de entidades e capítulos. Whisper: apenas texto + timestamps. Se precisa de funcionalidades avançadas sem pós-processamento manual, o AssemblyAI é mais completo.

Calcule o custo real para o seu volume

AssemblyAI: $0,37/hora de áudio (API direta) ou 15 ciclos/min no VozParaTexto. Whisper via API OpenAI: $0,006/min — mais barato, mas sem funcionalidades avançadas. Whisper local: gratuito, mas requer GPU e infraestrutura própria.

Tabela comparativa: Whisper vs AssemblyAI

Característica Whisper (OpenAI) AssemblyAI Precisão PT (áudio limpo) 94-96% 94-97% Precisão com ruído ⭐ Melhor Bom Diarização de oradores ❌ Não nativo ✅ Nativo Pontuação automática ❌ Texto corrido ✅ Pontuação completa Limite de ficheiro (API) 25 MB 5 GB Segmentação necessária ✅ Para >25MB ❌ Não Custo API $0,006/min $0,006-0,01/min Uso open-source ✅ Gratuito (local) ❌ Apenas SaaS Funcionalidades avançadas Apenas texto Resumo, sentimentos, entidades Processamento Síncrono Assíncrono (polling)

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